Bessere Daten. Bessere Entscheidungen. Bessere Behandlung. Bessere Forschung.
- Patientendaten können vom/zum KIS in einem HL7/XML-Format importiert und exportiert werden.
- Das System ist skalierbar auf die Anzahl Monitoren, ab welchen Daten archiviert werden sollen.
- BedMasterEx erfasst die Vitaldaten des Patienten - direkt vom Monitornetzwerk
- Langzeitarchivierung aller Überwachungsparametern
- Echtzeit- und gespeicherte Kurvenansichten
- Darstellung und Archivierung der Monitor-Kurven
- Unlimitierte Archivierung
BedMasterEx
- Erfassung und Ablage der physiologischen Kurven eines Patienten im Carescape-Monitornetzwerk/Philips Intellivue Monitornetzwerk in einer MS SQL-Datenbank
- Langzeit-Speicherung der Kurven und numerischen Messdaten
- Anzeige von (“near real-time”) Echtzeit-Kurven und gespeicherten Kurven
- Standortunabhängiger Zugriff auf Patientenbetten/-Standorte
- Remote-Zugang zu Patientenkurven und Vitaldaten
- Bericht-Erstellung über den kompletten Aufenthalt des Patienten unabhängig von Verlegungen innerhalb des Monitoren-Netzwerks (OP/AWR/IPS/Telemetrie-Abteilung)
- Single-Sign-On des BedMaster-Clients ab KIS
- Komplette Bericht-Erstellung nach Entlassung
eShiftReport
- Erstellung von Kardio-Berichten inkl. Kurven, numerischen Daten und Kommentaren
- Vermeidung von Hardcopy-Ausdrücken durch Integration von Strips im KIS
- Webbasierter Zugriff ab KIS
AlarmNavigator
- Die Datenakquise-Software erfasst alle Alarme über das Carescape-Monitornetzwerk
Erfassung der Alarmfrequenzen, Mittelwert-Alarmfrequenzen pro Spital oder pro Abteilung pro Bett - Verfügbarkeit empirischer Alarmdaten zur Optimierung von Alarmgrenzen, Arbeitsabläufen und Einstellungen
- Messvergleiche gegenüber den Baselines zur Optimierung der Alarmeinstellungen
- Messung von Alarmarten und Alarm-Parametern zur Identifikation der Frequenz und des Alarmtyps in unterschiedlichen Behandlungsabteilungen
- Entwicklung und Verbesserung einer Strategie zur Vermeidung von Fehlalarmen und Alarmen ohne Folgeaktionen
- Benchmark-Daten zur Validierung der Verbesserungsmassnahmen
BedComm
- Integration von medizinischen Standalone Messgeräten
- Automatische Erfassung und Reporting
- Webbasierte Clients, keine zusätzliche Hardware
StreamingAnalytics
In Zusammenarbeit mit IBM’s TJ Watson Labor hat Excel Medical Streaming Analytics eine neuartige Technologie zum Analysieren umfangreicher, unstrukturierter Patientendaten entwickelt. Dabei werden durch Integration der eigenen BedMasterEx Monitoring Akquisitionsplattform in IBM’s InfoSphere Streams Daten geliefert.
Medizinische Geräte generieren eine Vielzahl von Messergebnissen pro Sekunde. Diese Daten enthalten Muster, welche helfen können kritische gesundheitliche Ereignisse zu erkennen bevor sie passieren. Diese Möglichkeit bietet die Grundlage für eine proaktive Behandlung kritisch kranker Patienten.
Excel’s Streaming Analytics ermöglicht Ärzten und Datenforschern Muster in physiologischen Patientendaten zu erfassen und zu analysieren. Dies erlaubt schnellere Reaktionszeiten um lebensbedrohliche Ereignisse zu verhindern, erhöhte Patientensicherheit, einen besseren Outcome und nicht zuletzt tiefere Kosten.
Heute mit beinahe 20 wissenschaftlich führenden Zentren und Kinderkliniken, welche die Streaming Analytics Plattform benutzen, hat Excel eine Streaming Analytics User Group ins Leben gerufen. Diese Gemeinschaft aus führenden Datenforschern, Ärzten und Führungspersonen aus der Industrie trifft sich einmal jährlich, um die Art und Weise wie Intensivmedizin und medizinisch-chirurgische Medizin praktiziert wird zu verändern und nachhaltig zu verbessern.
